🎉 CHÚC MỪNG NGHIỆM THU & BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG THÀNH CÔNG 🎉
Chiều hôm qua, Phòng Quản lý Khoa học phối hợp cùng Khoa Kỹ thuật Xây dựng đã tổ chức nghiệm thu và báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Trường:
𝐗𝐚̂𝐲 𝐝𝐮̛̣𝐧𝐠 𝐦𝐨̂ 𝐡𝐢̀𝐧𝐡 𝐡𝐨̣𝐜 𝐦𝐚́𝐲 đ𝐚́𝐧𝐡 𝐠𝐢𝐚́ 𝐤𝐡𝐚̉ 𝐧𝐚̆𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐢̣𝐮 𝐜𝐚̆́𝐭 𝐜𝐮̉𝐚 𝐝𝐚̂̀𝐦 𝐛𝐞̂ 𝐭𝐨̂𝐧𝐠 𝐜𝐨̂́𝐭 𝐭𝐡𝐚𝐧𝐡 𝐅𝐑𝐏
Chủ nhiệm đề tài: TS. Trương Gia Toại
Thành viên đề tài: ThS Lương Vĩnh Phú; ThS. Nguyễn Thị Hồng Nụ
Hội đồng nghiệm thu gồm các chuyên gia uy tín:
* PGS. TS. Nguyễn Văn Chính – Chủ tịch Hội đồng
* TS. Nguyễn Tấn Khoa – Phản biện 1
* TS. Trương Quang Hải – Phản biện 2
* TS. La Dương Hải – Ủy viên
* TS. Phan Thanh Ngọc – Ủy viên, Thư ký
TS. Trương Gia Toại trình bài báo cáo kết quả nghiên cứu đề tài
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dựa trên học máy (machine learning – ML) nhằm nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán cường độ chịu cắt của các dầm FRP-RC mảnh. Tám mô hình ML đã được đánh giá, bao gồm năm mô hình ensemble (AdaBoost, XGBoost, CatBoost, LightGBM và Random Forest) và ba mô hình đơn (K-Nearest Neighbors, Linear Regression và Ridge Regression). Một cơ sở dữ liệu lớn gồm các thí nghiệm dầm FRP-RC không có cốt đai được thu thập từ các nghiên cứu trong tài liệu để sử dụng cho quá trình huấn luyện và kiểm chứng mô hình. Các biến đầu vào của mô hình được lựa chọn dựa trên các tham số thường được sử dụng trong các phương pháp thiết kế hiện hành.
Hội đồng nghiệm thu uy tín và chất lượng
Trong số các mô hình được khảo sát, CatBoost cho hiệu suất tốt nhất, đạt giá trị trung bình 1.00, hệ số biến thiên (COV) bằng 0.079, R2 = 0.994 và RMSE = 0.0031. Một nghiên cứu tham số sử dụng mô hình CatBoost tiếp tục được thực hiện nhằm khảo sát ảnh hưởng của các biến quan trọng. Dựa trên các kết quả thu được, nghiên cứu đã đề xuất một phương trình thiết kế dạng nhân mới, cung cấp một công cụ thực tiễn và đáng tin cậy để dự đoán khả năng chịu cắt của dầm FRP-RC trong thiết kế kết cấu.
Buổi nghiệm thu và báo cáo tổng kết diễn ra nghiêm túc, khoa học, thể hiện rõ chiều sâu học thuật, tính mới và giá trị ứng dụng của đề tài. Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp về mặt khoa học mà còn mở ra hướng tiếp cận hiện đại khi 𝒖̛́𝒏𝒈 𝒅𝒖̣𝒏𝒈 𝒕𝒓𝒊́ 𝒕𝒖𝒆̣̂ 𝒏𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒂̣𝒐 (𝑴𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈) trong phân tích và thiết kế kết cấu xây dựng.
Hội đồng nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học chụp hình lưu niệm
Nghiên cứu khoa học chính là nền tảng cốt lõi của một trường đại học, góp phần:
* Nâng cao chất lượng đào tạo
* Gắn kết lý thuyết với thực tiễn
* Thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chuyển giao công nghệ
Xin chúc mừng TS. Trương Gia Toại và nhóm nghiên cứu đã hoàn thành xuất sắc đề tài!
Trân trọng cảm ơn Hội đồng đã có những nhận xét, góp ý sâu sắc, góp phần hoàn thiện báo cáo tổng kết và nâng cao giá trị nghiên cứu.